Реальные результаты, реальные компании

50+ часов экономии
каждую неделю

Мы не продаём обещания. Вот конкретные системы, которые мы создали, проблемы которые они решили, и цифры.

50+
часов/нед сэкономлено
x5
рост клиентов
x6
скорость продакшена
15+
систем внедрено
Outreach

Автоматизация outreach в LinkedIn

Python, Selenium, Playwright, Pandas, FastAPI

До
  • 4 сотрудника вручную ищут компании в AppMagic
  • Поиск контактов, написание сообщений, отправка инвайтов в LinkedIn
  • Обновление статусов и задач в CRM после каждого ответа
  • 5–6 часов/день на человека на рутинный outreach
После
  • 1 человек контролирует процесс и общается с горячими лидами
  • RPA-скрипты запускают всю цепочку каждое утро автоматически
  • Скрипты обогащают данные компаний и обновляют CRM на автопилоте
Результаты
x5
Рост клиентов
4→1
Нужно людей
50/day
Инвайтов + сообщений сохранено
Match-3 GameDev

Генератор анимаций Match-3

JavaScript (JSX for After Effects)

До
  • Дизайнер вручную собирает сцену в After Effects
  • Настраивает тайминг, движение фишек, анимацию руки, взрывы, падение
  • Один креатив занимает 8–10 часов ручной работы
  • Максимум 1 креатив за 2 дня
После
  • Дизайнер задаёт параметры: количество и тип фишек
  • Макет собирается автоматически из скрипта
  • Клик для выбора фишек → анимация генерируется мгновенно
  • Взрывы и падение создаются скриптом
Результаты
x6
Скорость продакшена
30 min
Вместо 8–10 часов
3/day
Креативов вместо 1 за 2 дня

Похожий рабочий процесс?

Мы проведём аудит ваших процессов и покажем, что можно автоматизировать — бесплатно.

QA Automation

Проверка проектов After Effects

Python, Requests, Telegram Bot API

GitHub
До
  • Найти коллект на Google Drive, скачать и распаковать
  • Вручную проверить txt-файл с путями ассетов — ничего не потеряно?
  • Сверить плагины с внутренней базой
  • Проверить количество композиций и структуру проекта
  • ~1 час на проект, 3+ задачи/день, высокий риск ошибок
После
  • Пользователь отправляет ссылку в Telegram-бот
  • Скрипт скачивает, распаковывает, парсит данные, проверяет плагины и пути
  • Возвращает полный отчёт об ошибках автоматически
Результаты
<1 min
Вместо 1 часа
~0
Уровень ошибок
3x
Больше проектов проверено/день
Video QA

QA-пайплайн видеокреативов

Python, Requests, Google Sheets API

До
  • Собрать список новых видео на Google Drive
  • Проверить каждое: правильная папка, локализация, нейминг, длительность, баги, размер файла
  • Вручную фиксировать ошибки в Google Sheets
  • Команда не успевала обработать дневной объём за 8+ часов
После
  • Скрипт выполняет весь цикл автономно
  • Находит новые видео, проверяет параметры, записывает ошибки в таблицу
Результаты
10–30 min
Вместо полного рабочего дня
100%
Покрытие — ничего не пропущено
0
Ручных проверок нужно

Ваша команда тратит часы на QA и отчёты?

Мы создаём чекеры, которые делают это за секунды. Расскажите, что вам нужно.

support@clappix.com
CRM

Автоматизация CRM

Python, Pandas, Requests, FastAPI

До
  • Менеджеры вручную создают задачи при появлении нового лида
  • После выполнения задач перетаскивают лида на следующий этап воронки
  • 1–2 часа ручной рутины в день на всю команду
После
  • Скрипт автоматически создаёт задачи при появлении лида
  • Автоматически перемещает лидов по этапам до выигрыша/закрытия
Результаты
≈ 0
Время на обновление CRM
0%
Риск человеческой ошибки
24/7
Пайплайн работает сам
Reporting

Генератор отчётов из Tableau

Python, Tableau API, Amazon AWS, Google Sheets API

До
  • Сотрудник вручную экспортирует метрики из Tableau
  • Переносит в Google Sheets, пишет формулы, строит графики
  • ~40 минут на один отчёт
После
  • Скрипт подключается к Tableau API, применяет фильтры, скачивает данные
  • Автоматически рассчитывает метрики, заполняет таблицу и формулы
Результаты
4–20 sec
Вместо 40 минут
100%
Точность — без ошибок в формулах
Daily
Автосгенерированные отчёты
AI / RAG

RAG бот по базе знаний

FastAPI, ChromaDB, OpenAI Embeddings + GPT-4o, Telegram Bot API

GitHub
До
  • Сотрудники задают одни и те же вопросы снова и снова
  • Внутренняя документация есть, но никто её не читает
  • Поиск ответа занимает 10–30 минут
После
  • Загрузи документы → бот индексирует их в векторную БД
  • Задай вопрос в Telegram → AI отвечает строго по вашим документам
  • Работает через Telegram, WhatsApp или веб-виджет
Результаты
2 sec
Время ответа
0
Повторных вопросов команде
100%
Ответы только из ваших документов
Аналитика

Аналитический дашборд

FastAPI, React, Tailwind CSS, PostgreSQL

GitHub
До
  • Данные разбросаны по системам — CRM, Google Sheets, 1C, базы данных
  • Отчёты собираются вручную в Excel каждый месяц
  • Нет видимости KPI в реальном времени
После
  • Кастомный дашборд подтягивает данные из любого источника автоматически
  • KPI, графики, таблицы с фильтрами — обновляются в реальном времени
  • Подключение к 1C, CRM, PostgreSQL, Google Sheets — что угодно
Результаты
Real-time
Вместо ежемесячных отчётов
Any source
1C, CRM, SQL, Sheets
0
Ручного сбора данных

Ваш рабочий процесс — следующий.

Расскажите, что замедляет вашу команду. Первая консультация бесплатно.

support@clappix.com