Реальные результаты, реальные компании
50+ часов экономии
каждую неделю
Мы не продаём обещания. Вот конкретные системы, которые мы создали, проблемы которые они решили, и цифры.
50+
часов/нед сэкономлено
x5
рост клиентов
x6
скорость продакшена
15+
систем внедрено
Outreach
Автоматизация outreach в LinkedIn
Python, Selenium, Playwright, Pandas, FastAPI
До
- 4 сотрудника вручную ищут компании в AppMagic
- Поиск контактов, написание сообщений, отправка инвайтов в LinkedIn
- Обновление статусов и задач в CRM после каждого ответа
- 5–6 часов/день на человека на рутинный outreach
После
- 1 человек контролирует процесс и общается с горячими лидами
- RPA-скрипты запускают всю цепочку каждое утро автоматически
- Скрипты обогащают данные компаний и обновляют CRM на автопилоте
Результаты
x5
Рост клиентов
4→1
Нужно людей
50/day
Инвайтов + сообщений сохранено
Match-3 GameDev
Генератор анимаций Match-3
JavaScript (JSX for After Effects)
До
- Дизайнер вручную собирает сцену в After Effects
- Настраивает тайминг, движение фишек, анимацию руки, взрывы, падение
- Один креатив занимает 8–10 часов ручной работы
- Максимум 1 креатив за 2 дня
После
- Дизайнер задаёт параметры: количество и тип фишек
- Макет собирается автоматически из скрипта
- Клик для выбора фишек → анимация генерируется мгновенно
- Взрывы и падение создаются скриптом
Результаты
x6
Скорость продакшена
30 min
Вместо 8–10 часов
3/day
Креативов вместо 1 за 2 дня
Похожий рабочий процесс?
Мы проведём аудит ваших процессов и покажем, что можно автоматизировать — бесплатно.
QA Automation
Проверка проектов After Effects
Python, Requests, Telegram Bot API
GitHubДо
- Найти коллект на Google Drive, скачать и распаковать
- Вручную проверить txt-файл с путями ассетов — ничего не потеряно?
- Сверить плагины с внутренней базой
- Проверить количество композиций и структуру проекта
- ~1 час на проект, 3+ задачи/день, высокий риск ошибок
После
- Пользователь отправляет ссылку в Telegram-бот
- Скрипт скачивает, распаковывает, парсит данные, проверяет плагины и пути
- Возвращает полный отчёт об ошибках автоматически
Результаты
<1 min
Вместо 1 часа
~0
Уровень ошибок
3x
Больше проектов проверено/день
Video QA
QA-пайплайн видеокреативов
Python, Requests, Google Sheets API
До
- Собрать список новых видео на Google Drive
- Проверить каждое: правильная папка, локализация, нейминг, длительность, баги, размер файла
- Вручную фиксировать ошибки в Google Sheets
- Команда не успевала обработать дневной объём за 8+ часов
После
- Скрипт выполняет весь цикл автономно
- Находит новые видео, проверяет параметры, записывает ошибки в таблицу
Результаты
10–30 min
Вместо полного рабочего дня
100%
Покрытие — ничего не пропущено
0
Ручных проверок нужно
Ваша команда тратит часы на QA и отчёты?
Мы создаём чекеры, которые делают это за секунды. Расскажите, что вам нужно.
support@clappix.com CRM
Автоматизация CRM
Python, Pandas, Requests, FastAPI
До
- Менеджеры вручную создают задачи при появлении нового лида
- После выполнения задач перетаскивают лида на следующий этап воронки
- 1–2 часа ручной рутины в день на всю команду
После
- Скрипт автоматически создаёт задачи при появлении лида
- Автоматически перемещает лидов по этапам до выигрыша/закрытия
Результаты
≈ 0
Время на обновление CRM
0%
Риск человеческой ошибки
24/7
Пайплайн работает сам
Reporting
Генератор отчётов из Tableau
Python, Tableau API, Amazon AWS, Google Sheets API
До
- Сотрудник вручную экспортирует метрики из Tableau
- Переносит в Google Sheets, пишет формулы, строит графики
- ~40 минут на один отчёт
После
- Скрипт подключается к Tableau API, применяет фильтры, скачивает данные
- Автоматически рассчитывает метрики, заполняет таблицу и формулы
Результаты
4–20 sec
Вместо 40 минут
100%
Точность — без ошибок в формулах
Daily
Автосгенерированные отчёты
AI / RAG
RAG бот по базе знаний
FastAPI, ChromaDB, OpenAI Embeddings + GPT-4o, Telegram Bot API
GitHubДо
- Сотрудники задают одни и те же вопросы снова и снова
- Внутренняя документация есть, но никто её не читает
- Поиск ответа занимает 10–30 минут
После
- Загрузи документы → бот индексирует их в векторную БД
- Задай вопрос в Telegram → AI отвечает строго по вашим документам
- Работает через Telegram, WhatsApp или веб-виджет
Результаты
2 sec
Время ответа
0
Повторных вопросов команде
100%
Ответы только из ваших документов
Аналитика
Аналитический дашборд
FastAPI, React, Tailwind CSS, PostgreSQL
GitHubДо
- Данные разбросаны по системам — CRM, Google Sheets, 1C, базы данных
- Отчёты собираются вручную в Excel каждый месяц
- Нет видимости KPI в реальном времени
После
- Кастомный дашборд подтягивает данные из любого источника автоматически
- KPI, графики, таблицы с фильтрами — обновляются в реальном времени
- Подключение к 1C, CRM, PostgreSQL, Google Sheets — что угодно
Результаты
Real-time
Вместо ежемесячных отчётов
Any source
1C, CRM, SQL, Sheets
0
Ручного сбора данных
Ваш рабочий процесс — следующий.
Расскажите, что замедляет вашу команду. Первая консультация бесплатно.